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初宁

浙江大学能源工程学院讲师
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初宁,男,毕业于巴黎第十一大学,博士浙江大学能源工程学院讲师 [1]
中文名
初宁
毕业院校
巴黎第十一大学
学位/学历
博士
职    业
教师
专业方向
流体机械空化声学表征方法、气泡信源的定位与高分辨率成像技术
任职院校
浙江大学能源工程学院
性    别

研究方向

播报
编辑
·流体机械空化声学表征方法、气泡信欢恋敬源的定位罪页与高分辨率成像技术;
·基于贝叶斯推断学习方法的过程装备状态监测、预拒体喇警与群故障诊断技术;
1渗战颂档. 运用噪声振动分析、图像处理、多传感器信息融合技术,开展流体机械空化声学表征方法、声源的定位与高分辨率成像;
2.运用人巩淋捉工智能技术提高流体机械可靠度,开展基于贝叶斯深度学习促旬宙的过程装备状态监测、故障拳弃乐概率分析牛雄、预测性维护; [1]

个人经历

播报
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先后获得国防科技大学信息工程专业学士(2006)、巴黎第十一大学自动化、信号与图像处理专业硕士(2010)、信息通信与系统专业博士学位(2014)。曾就职于瑞士洛桑联邦理工大学合作研究员、国防科技大学讲师。浙江大学求是青年学者、硕士生导师。 [1]

学术成果

播报
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发表高水平论文22篇、授权发明专利12项,软著登记6项。承担国家自然科学基金1项、重点研发计划子任务2项、国家级重点实验室基金3项、中央高校青年科研创新项目2项、产学研横向项目3项,研发经费充裕。
主要国内项目与基金:
  • 2016.06-2019.12 国家重点研发项目“典型石化装置动设备检测监测与完整性评价技术”2016YFF0203300:“微弱故障信号检测与特征提取”、“基于故障信号稀疏性的故障定位与故障概率分析方法”等子任务,负责人;
  • 2017.01-2019.01,中央高校专项2017QNA4015(浙江大学基本科研专项资金):“空化声表征方法研究”,负责人;
  • 2018.01-2020.12,国家自然科学基金61701440:“基于稀疏性贝叶斯推断的泵空化高动态-高分辨频谱纹理表征方法研究”,负责人;
  • 2017.01-2017.12, 企业项目“隧道风机故障诊断软件系统开发”,广州博风机电成套设备有限公司,负责人;
  • 2018.01-2020.02,浙江省重点研发计划(项目编号2019C01147)子课题“核级离心风机智能监测技术”,负责人。
  • 2019.01-2019.12,浙江大学基本科研业务费青年科研创新专项2019QNA4017“辐射噪声特征提取方法研究”;负责人;
  • 2019.01-2020.10,压缩机技术国家重点实验室项目SKL-YSL201812“面向回转式压缩机振动状态监测的循环(非)平稳分析方法研究”;
  • 2019.09-2021.06,企业项目“广州地铁二十一号线轨道交通车站设备能耗定位与能耗诊断方法研究”(合同编号HT191054),负责人;
  • 2019.10-2021.10, 声纳重点实验室开放基金项目6142109KF201901'辐射噪声差异特征智能提取方法研究',负责人
  • 2020.01-2021.12,机械系统与振动国家重点实验室开放基金课题资助项目MSV202001“低噪声空化表征方法研究”,负责人;
授权发明专利:
ZL201611201642.3一种船舶水射流约束气泡减阻结构(4/5)
ZL201711146384.8一种基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法(1/5)
ZL201711086022.4一种基于振动信号循环平稳性的风机微弱故障检测方法(1/5)
ZL201710384733.3基于多项式拟合函数趋势项与阶数估计加速度、速度、位移的方法(1/5)
ZL201810620859.0一种基于振动信号联合谱相关系数分析的轴流风机状态识别方法(2/4)
ZL201810040323.1一种基于循环平稳密度谱的流致励源信号特征提取方法(1/5)
ZL201811268490.8一种估计气泡群对螺旋桨声源频率抑制作用的方法(1/4)
ZL201910457082.5一种基于均衡平方包络谱的泵汽蚀初生识别方法(1/6)
ZL201910450974.2一种基于噪声纹理和气泡形态对照的轴流泵空化特征提取方法(1/6)
ZL201910434276.3 一种基于异常因子提取的电气设备温度实时预警方法(1/7)
ZL201810078771.0一种基于最小相关性测量矩阵的压缩感知方法 (1/5)
登记软著:
2019SR0096046推进器特征提取软件V2.0
2019SR0437290螺旋桨线谱增强分析软件V1.0
2019SR0295272面向高斯声源的定位仿真系统
2019SR0431743旋转机械噪声定位的实验软件
国际高水平期刊:
1.N. CHU*,A. M. Djafari and J. Picheral, “Robust Bayesian super-resolution approach via sparsity enforcing priors for near-field acoustic source imaging”, Journal of Sound and Vibration, Vol. 332, No. 18, pp 4369-4389, Feb. 2013.SCIIndex. IF: 3.123.ZJU TOP.
2.N. CHU*, J. Picheral and A. M. Djafari, N. Gac. “A robust super-resolution approach via sparsity constraint in acoustic imaging”, Applied Acoustics , Vol. 76, pp 197–208, Feb 2014.SCIIndex, IF:2.297
3.Liu JT,Chu N, Qin SJ, Wu DZ*. Numerical simulation of bubble formation and acoustic characteristics from a submerged orifice: The effects of nozzle wall configurations. Chemical Engineering Research and Design, 2017, (123): 130-140. SCI, IF: 2.795.
4.S.J. Qin,N. Chu, Y. Yao, J.T. Liu, B. Huang, D.Z.Wu, “Stream-wise distribution of skin-friction drag reduction on a flat plate with bubble injection”, Physics of Fluids, 29,037103(2017), 2017.02.SCIIndex, IF: 2.627.ZJU TOP.
5.Yan P,Chu N*, Wu DZ*, Cao LL, Yang S, Wu P. CFD based pump redesign to improve efficiency and decrease unsteady radial forces. Journal of Fluids Engineering- Transactions of the ASME, 2017, 139(1): 011101. SCI, IF: 1.915.
6.D. Fortun, Member, P. Guichard,N. Chu, M. Unser Reconstruction from Multiple Poses in Fluorescence Imaging: Proof of Concept, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing,Vol.10.No.1, 2016.02.SCIIndex, IF: 4.361.
7.Wu, D. Z., Jiang, X. K.,Chu, N., Wu P, Wang L.Q., “Numerical Simulation on Rotordynamic Characteristics of Annular seal under Uniform and Non-uniform Flows,' Journal of Central South University, August 2017, Volume 24, Issue 8, pp 1889–1897.
8.T.C.Miao, D. Likhachev, J.T. Liu, S.J.Qin, D.Z Wu,N. Chu, L.Q.Wang, Study on the flow and acoustic characteristics of submerged exhaust through a lobed nozzle, Acoustics Australia,(2015) 43:283-293.SCIIndex, IF: 0.735.
9.N.CHU*J.T. Liu, S.J.Qin, D.Z Wu, “Passive acoustic imaging for jet bubbles”, Journal of Engineering Thermophysics, Vol.38, No.5, May 2017.EI Index, IF 0.62.
初宁*刘竞婷 秦世杰 吴大转 射流气泡的被动声学成像方法研究《工程热物理学报》第38卷第5期,2017年5月, EI索引,复合影响因子0.62
10.J.T. Liu, W. Wang,N. Chu*,D.Z Wu, W.W.Xu, “Numerical simulations and experimental validation on passive acoustic emissions during bubble formation”, Applied Acoustics 130 (2018) 34–42.SCIIndex, IF:2.297.
11.S.Y. LI,N.CHU*, P.YAN, D.Z. WU,J. Antoni, Cyclostationary approach to detect flow-induced effects on vibration signals from centrifugal pumps, Journal of mechanical systems and signal processing, 114(2019):275-289.SCI Index, IF: 4.370.
12.Y.P.Song, J.Hu,N.CHU*, D.X. An, T.Jin, X.T.Huang. Building Layout Reconstruction in Concealed Human Target Sensing via UWB MIMO Through-Wall Imaging Radar, Geoscience and Remote Sensing Letters, PP(99)1-5, 2018.SCI Index, IF: 2.892.
13.Miao, T., Liu, J., Qin, S.,Chu N., Wu, D., & Wang, L. (2018). The flow and acoustic characteristics of underwater gas jets from large vertical exhaust nozzles.Journal of Low Frequency Noise Vibration & Active Control,37(1), 74-89.SCI Index, IF: 1.494
14.Song YX, Liu JT,Chu N, Wu P, Wu DZ*. A novel demodulation method for rotating machinery based on time-frequency analysis and principal component analysis. Journal of Sound and Vibration, 2019, 442, 645-656. SCIIndex. IF: 3.123.ZJU TOP.
15.Che BX, Cao LL,Chu N, Dmitriy Likhachev, Wu DZ*. Dynamic behaviors of re-entrant jet and cavity shedding during transitional cavity oscillation on NACA0015 hydrofoil. Journal of Fluids Engineering- Transactions of the ASME, 2019, 141(3), 061101. SCIIndex.IF: 1.915.ZJU TOP.
16.Jiahua Zhu,Ning Chu*, Yongping Song, Shuang Yi, Xuezhi Wang, Xiaotao Huang, Bill Moran,Alternative signal processing of complementary waveform returns for range sidelobe suppression,Signal Processing,Volume 159,2019,Pages 187-192.SCIIndex. IF.4.086.
17.Song YX, Liu JT, Cao LL,Chu N*, Wu DZ. Robust passive underwater acoustic detection method for propeller. Applied Acoustics, 2019, 148, 151-161. SCIIndex, IF:2.297.
18.Bangxiang Che,Ning Chu*,Steffen Schmidt, Linlin Cao, Dmitriy Likhachev, and Dazhuan Wu, Control effect of micro vortex generators on leading edge of attached cavitation, Physics of Fluids. 31(4) 2019. SCIIndex, IF: 2.627.ZJU TOP.
19.Bangxiang Che,Ning Chu*, Linlin Cao, Steffen Schmidt, Dmitriy Likhachev, and Dazhuan Wu,Control effect of micro vortex generators on attached cavitation instability, Physics of Fluids. 31(6) 2019. SCI Index, IF: 2.627.ZJU TOP.
Journal's homepage Paper, Editor's Pick!!! (表彰空化诊断、空化噪声控制的开创性成果)
20.Bangxiang Che, Linlin Cao*,Ning Chu, Dmitriy Likhachev and Dazhuan Wu, Effect of Obstacle Position on Attached Cavitation Control through Response Surface Methodology, Journal of Mechanical Science and Technology, accepted, May 2019. IF: 1.221.
21.Du Tao,Chu Ning,Cao L, Tiancheng Miao and Dazhuan Wu*. Study on Acoustic Performance of a Water Muffler for Gear Pump[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF ACOUSTICS AND VIBRATION, 2019, 24(1): 34-43. IF 0.375
22. Y.P.Song,T.Jin, J.Hu, Z. Li,N.Chu,Z.M.Zhou, Estimation and Mitigation of Time-Variant RFI Based on Iterative Dual Sparse Recovery in Ultra-Wide Band Through-Wall Radar, Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, June. 2019. IF 2.777.
期刊审稿人:
《Journal of Sound Vibration》《Applied Acoustics》《IEEE Transactions on Signal Processing》《IEEE Transactions on Image Processing》《EURASIP on Advanced Signal Processing》《Signal processing》《International Journal of Mechanical Sciences》《IEEE Transactions on Instruments & Measurements》《Measurement》《Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering》《振动与冲击》《化工进展》
邀请报告:
2019.07 'A Bayesian deep learning approach in thermal remoteimaging with hyper-resolution', invited by Lab of Signal and System, CNRS-CentralSupelec-Univ.Paris Sud, Paris, France.
2020.03 Subsection chairman in the 8th Berlin Beamforming Conference(BeBeC2020), invited by Prof. Antoni Jerome, INSA-Lyon and Committee of BeBeC2020
国际项目
2019-2023浙江省外国专家引进项目——日本京都大学核工程系功刀资彰教授;
2019-2021高端外国专家引进计划:浙江大学全英语外教项目——基于人工智能的过程装备状态监测,主讲Ali DJAFARI教授 法国科学研究中心高级研究员 巴黎第十一大学教授 巴黎中央理工高等电力工程师大学教授
2019年度浙江省引进国外技术人才项目:基于贝叶斯深度学习的地铁风机预测性维护与工业互联网应用, 法国里昂大学教授Antoni Jerome
2010-2013开展“贝耶斯推断方法在噪声信源高分辨率成像的研究与应用”, 法国雷诺汽RENAULT车公司S2A风洞实验室,创造性地提出了基于“贝耶斯推断方法的稀疏性信号”的理论模型,有效解决了强噪声干扰下的超高分辨率、大动态范围、自适应、高效的声波信源的定位与成像,成功应用于风洞试验的汽车、飞机和船舶的声场信号检测与智能分析。合作者:Jean Luc ADAM高级工程师,法国雷诺汽车公司;
2012-2013开展“大飞机(空客A340)表面噪声信源的分离与鉴别”,法国航空航天实验室(ONERA)风洞试验,数据采集与预处理,提出稳健的贝耶斯分离算法;合作者:Mr.Daniel BLACODON高级工程师,法国航空航天研究中心;
2014-2016开展“高超分辨率荧光显微镜成像技术研究与实现”,瑞士洛桑联邦理工(EPFL),合作者:Michael UNSER教授, IEEE fellow,EPFL
合作机构
法国科技应用研究院里昂大学噪声与振动实验室(INSA-Lyon)Jerome ANTONI教授、
英国Kent大学Yong YAN教授等
德国达姆施塔特大学流体机械研究所Peter PELZ教授、
日本京都大学核工程系Tomoaki KUNUGI教授、
法国科学研究中心信号与处理实验室Ali DJAFARI教授、
巴黎第十一大学信号系Nicolas GAC 副教授、计算机系Lin CHEN副教授、
法国高等电子电力工程师大学Jose PICHERAL副教授、
瑞士洛桑联邦理工生物医疗图像处理实验室Michael UNSER教授,
密西根大学电子电器学院Alfred HERO教授、
加拿大Sherbrooke大学气动噪声实验室Alain BERRY教授、
意大利Trento大学Andrea MASSA教授、
国际学术组织会员
International Institute of Acoustics and Vibration (IIAV) member,
Society of French Acoustics (SFA) member
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) member [1]

荣誉奖项

播报
编辑
荣获第46、47届国际发明铜奖和银奖。
l2019年“一带一路”文莱项目恒逸奖教金的获得者
l2019年浙江大学能源工程学院优秀德育导师
l2019荣获第47届瑞士日内瓦国际发明展银奖,《“悟空”医生——地铁暖通的智能预诊系统》,排名第一。
l2017-2018 Outstanding reviewer awards by 《International Journal of Mechanical Science》,《Journal of Sound and Vibration》,《Signal Processing》,《IEEE Transaction on Instrument and Measurement》《Journal of Low Frequency Noise, Vibration & Active Control》.
l2018荣获第46届瑞士日内瓦国际发明展荣获铜奖,《“范胖”医生——泵与风机健康的智能预诊系统》,排名第一。
l2013法国巴黎十一大学优秀博士答辩;
l2010-2013法国EGIDE海外留学生奖学金年;
l2008“惠普国际(HP)”优秀研究生奖学金,惠普国际(HP)集团授予;
l2007国防科学技术大学学习成才先进个人;
l2007光华优秀研究生奖学金;
l2006全国研究生数学建模竞赛一等奖, 中国教育部、中国工业与应用数学学会
l2006国际交叉学科数学建模竞赛(IIMCM)一等奖, 美国运筹与管理学会、美国工业与应用数学学会美国数学学会联合授予,2006.
l2004全国本科生数学建模竞赛一等奖,中国教育部、中国工业与应用数学学会,2004年;
l2002高中生化学竞赛吉林省一等奖;高考保送; [1]

主讲课程

播报
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教学工作:(胜任英语和法语教学)
浙江大学《Artificial Intelligence (Bayesian inference)in process equipment monitoring》(英语教学)24学时 本科生
浙江大学《Design & Selection of Petrol Process Equipment》(英语教学)文莱班36学时 本科生
浙江大学《科技创新表达》研究生6学时
浙江大学《过程装备与控制工程技术进展》本科生4学时
浙江大学《过程装备机械》研究生4学时
瑞士洛桑联邦理工协助授课《图像处理II: 小波分析、模式识别》、《图201理I: 数字滤波器、图像分析》、《图像处理在ImageJ-JAVA平台的开发》英语和法语教学
法国巴黎第十一大学协助授课《微处理器与单片机》、《数字信号处理》,法语教学
国防科大授课《贝叶斯方法在信号与图像处理的应用》(英语教学) [1]