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切比雪夫定理
鎖定
- 中文名
- 切比雪夫定理
- 外文名
- chebyshev's theorem
- 別 名
- 切比雪夫不等式
- 提出者
- 切比雪夫
- 提出時間
- 19世紀
- 適用領域
- 統計學,數論,概率,不等式
目錄
- 1 切比雪夫不等式的提出
- 2 內容
- ▪ 定理
- ▪ 切比雪夫定理
切比雪夫定理切比雪夫不等式的提出
19世紀俄國數學家切比雪夫研究統計規律中,論證並用標準差表達了一個不等式,這個不等式具有普遍的意義,被稱作切比雪夫定理,其大意是:
任意一個數據集中,位於其平均數±m個標準差範圍內的比例(或部分)總是至少為1-1/m2,其中m為大於1的任意正數。對於m=2,m=3和m=5有如下結果:
所有數據中,至少有3/4(或75%)的數據位於平均數2個標準差範圍內。
所有數據中,至少有8/9(或88.9%)的數據位於平均數3個標準差範圍內。
切比雪夫定理內容
切比雪夫定理定理
設隨機變量X具有數學期望
,方差
則對任意正數ε,不等式
或
成立。
注意:應用切比雪夫不等式必須滿足E(X)和D(X)存在且有限這一條件。
切比雪夫定理切比雪夫定理
特別地:X1,X2,…,Xn,…是相互獨立的隨機變量序列,數學期望E(Xi)=μ和方差D(Xi)=σ2(i=1,2,…),則對任意給定的ε>0,有
切比雪夫定理的這一推論,使我們關於算術平均值的法則有了理論根據.設測量某一物理量a,在條件不變的情況下重複測量n次,得到的結果X1,X2,…,Xn是不完全相同的,這些測量結果可看作是n個獨立隨機變量X1,X2,…,Xn的試驗數值,並且有同一數學期望a。於是,按大數定理j可知,當n足夠大時,下式成立,即
- 參考資料
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- 3. 孫靜娟主編;楊光輝,杜婷副主編.統計學 第3版:清華大學出版社,2015.08
- 4. 《概率論基礎》第三版,高等教育出版社,李賢平,第311頁
- 5. 梁泰基主編.統計無線電理論:國防科技大學出版社,1988年02月第1版
- 6. 侯嫚丹,劉輝,凌春英主編;張永士主審. 經濟數學基礎 3 概率統計. 哈爾濱:哈爾濱工業大學出版社, 2018.01:109.