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分佈式緩存
鎖定
- 中文名
- 分佈式緩存
- 外文名
- Distribute Cache
分佈式緩存簡介
分佈式緩存能夠處理大量的動態數據,因此比較適合應用在Web 2.0時代中的社交網站等需要由用户生成內容的場景。從本地緩存擴展到分佈式緩存後,關注重點從CPU、內存、緩存之間的數據傳輸速度差異也擴展到了業務系統、數據庫、分佈式緩存之間的數據傳輸速度差異。
圖1 業務系統、數據庫、分佈式緩存之間的數據流
分佈式緩存特點
分佈式緩存由一個服務端實現管理和控制,有多個客户端節點存儲數據,可以進一步提高數據的讀取速率。那麼我們要讀取某個數據的時候,應該選擇哪個節點呢?如果挨個節點找,那效率就太低了。因此需要根據一致性哈希算法確定數據的存儲和讀取節點。以數據D,節點總個數N為基礎,通過一致性哈希算法計算出數據D對應的哈希值(相當於門牌號),根據這個哈希值就可以找到對應的節點了。一致哈希算法的好處在於節點個數發生變化(減少或增加)時無需重新計算哈希值,保證數據儲存或讀取時可以正確、快速地找到對應的節點。
分佈式緩存能夠高性能地讀取數據、能夠動態地擴展緩存節點、能夠自動發現和切換故障節點、能夠自動均衡數據分區,而且能夠為使用者提供圖形化的管理界面,部署和維護都十分方便。
分佈式緩存已經在分佈式領域、雲計算領域得到了廣泛的應用。
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