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全域數據
鎖定
- 中文名
- 全域數據
- 適用領域
- IT
全域數據定義
全域數據按照數據形態來劃分，包括結構化數據、非結構化數據、機器數據等。結構化數據，簡單來説就是數據庫，指的是在一個記錄文件裏面以固定格式存在的數據；非結構化數據是數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等；機器數據是指由日誌文件和時間序列等組成的數據，包括日誌數據logs、指標數據metrics和調用鏈數據trace。
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全域數據的治理需要面向組織的全場景和數據的全生命週期。所謂全場景，是指隨着數字化轉型的逐漸深入，各行各業組織的數據已覆蓋不同的業務域，如對於政府而言，數字化的業務域主要是政務雲、政府辦公和智慧應用；對於企業單位而言，涉及研發、生產、營銷、管理域等方方面面；對於高校而言，主要涉及教育、學工、科研、綜合管理等；對於醫療行業而言，主要為科研、臨牀、採購、管理領域。所謂全生命週期，是指圍繞組織的業務活動流程，實現數據從生產/採集、傳輸、存儲、處理、交換及歸檔/銷燬的全鏈路管理，確保每個環節的數據安全與質量。
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全域數據趨勢
不斷蔓延的數據孤島阻礙了數據資產的開發；缺乏分析利用全域數據的能力，讓企業面對海量多樣化數據需求時捉襟見肘。企業在解決全域數據管理問題的過程中，需要全域數據能力的支撐，從全域數據治理和全域數據技術兩個方向出發，實現結構化、非結構化、機器數據的整合、治理與洞察。其中，全域數據治理的核心是阻止數據孤島蔓延，打破組織中結構化數據、非結構化數據、機器數據孤島，實現數據的即時共享與利用，以全域數據能力，重塑組織生產力，全面提升數據質量及可訪問性；而實施戰略規劃時，則通常以中台思路展開全域數據治理藍圖設計，通過不同的中台方案，將不同類別的全域數據分而治之，對組織經營活動的所有數據，進行全域數據治理，實現全業務域的數據驅動。
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- 參考資料
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- 1. “數據驅動型組織”是企業數字化轉型的必由之路 ．中華網[引用日期2022-08-22]
