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內存分析
鎖定
內存分析（in-memory analytics）是指當數據存放在計算機的隨機存取存儲器（RAM）中時查詢數據的方式，和存儲在物理磁盤中的數據的查詢方式相反。
- 中文名
- 內存分析
- 外文名
- in-memory analytics
這樣大大縮短了查詢響應時間，使得商務智能（BI）和分析應用能夠支持更快的業務決策。
隨着RAM成本的下降，內存分析對很多業務都變得可行。BI和分析應用長期支持RAM中的緩存數據，但是舊的32位操作系統只能提供4GB可尋址內存。而新版64位操作系統可提供高達1 TB的可尋址內存，而且將來可能更多，這使得人們有可能緩存大容量的數據，也可能是RAM中的整個數據倉庫（data warehouse）或數據集市（data mart）。
除了能提供快速的查詢相應時間，內存分析還可以降低或消除對數據索引和在OLAP立方圖或彙總表中對預先彙總的數據進行索引和存儲的需求。這樣就降低了IT成本，並且使得BI和分析應用的實施更快。預計隨着BI和分析應用與內存分析的結合，傳統的數據倉庫最終可能只用於那些不經常被查詢的數據。
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- 參考資料
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- 1. 內存分析 ．TechTarget商務智能[引用日期2015-05-24]
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