信號邊緣

儘管邊緣在數字圖像處理和分析中具有重要作用，但是關於邊緣還沒有被廣泛接受和認可的精確的數學定義。一方面是因為圖像的內容非常複雜，很難用純數學的方法進行描述。另一方面則是因為人類對本身感知目標邊界的高層視覺機理的認識在還處於完善之中。

具有對邊緣的描述性定義，即兩個具有不同灰度的均勻圖像區域的邊界。也即邊界反映局部的灰度變化。局部邊緣是圖像中局部灰度級以簡單(即單調)的方式做極快變換的小區域。這利用局部變化可用一定窗口運算的邊緣檢測算子來檢測。邊緣的描述包含以下幾個方面：

(1)邊緣法線方向——在某點灰度變化最劇烈的方向，與邊緣方向垂直；

(2)邊緣方向——與邊緣法線方向垂直，是目標邊界的切線方向；

(3)邊緣強度——沿邊緣法線方向圖像局部的變化強度的量度。

一般認為沿邊緣方向的灰度變化比較平緩，而邊緣法線方向的灰度變化比較劇烈。圖像上的邊緣點可能對應不同的物理意義。 ^[1] 

為了增強波形的識別效果，要對採集的數據信號進行預處理。由於電子動態血壓自動測量分析儀是每隔一定時間採集一組數據，而且採集的無用信息越多信息處理量就越大，不利於數據的快速處理，也容易降低數據的處理精度。因此，每次採集的數據只要包含加壓、減壓以及快速放氣這一變化的全過程即可，更進一步，只要採集的數據包含當次人體血壓的高低壓值就是好的。所以在數據處理過程中並非將加壓起始所取得的數據作為小波變換的起始點，而是當氣壓加到一定程度(通常氣壓達到最高值之前)才開始選取數據作為小波變換的起點；數據結束點的選取也是一樣，只要快速放氣一結束，進行小波變換的數據就採集完成。

採取這種處理方法加快了波形分析的速度，但卻帶來另外的問題：每次採樣的數據帶邊緣兩側數據迅速降為零，是階躍變化的，這將導致這兩個邊緣的小波變換結果產生極大的跳變，即有很強的高頻分量，致使採集的數據帶邊緣產生了噪聲。為了消除這種邊緣效應的不良影響，可以採用邊緣延拓的方法。

常用的邊緣延拓方法包括：零填充法、邊界元素複製法、週期延拓法和對稱延拓法。 ^[2]