信息系統與知識發現

本書以粗糙集、模糊集、隨機集理論為工具，論述信息系統上的知識發現與知識約簡理論。內容包含經典信息系統與知識發現，模糊信息系統與知識發現，隨機信息系統與知識發現，格值信息系統與知識發現，以及知識發現形成的知識系統與知識邏輯。本書堅持嚴格的數學模式與方法的實際可實現性緊密結合，既可以作為數學與信息科學研究生教材，又可以作為從事信息科學研究人員與工程人員的參考書 ^[1]  。

第一章 信息系統與知識發現

1·1信息系統與知識發現

1·2目標信息系統與知識發現

1·3信息系統屬性的重要性度量

1·4信息系統的多樣化與一般化

第二章 經典信息系統與知識發現

2·1rough集的基本概念與性質

2·2信息系統的知識發現與知識約簡

2·3協調目標信息系統的知識發現與知識約簡

2·4不協調目標信息系統的知識發現與知識約簡

2·5變精度粗糙集模型上的知識約簡

2·6連續值域信息系統的知識約簡

2·7信息系統上的優勢關係與知識發現

2·8屬性空間上的ruogh集理論

2·9rough集近似的屬性遞歸算法

2·10包含度與粗糙集數據分析中各種度量之間的關係

第三章 fuzzy信息系統與知識發現

3·1fuzzy集合的ruogh近似

3·2fuzzy信息系統的ruogh集理論

3·3fuzzy信息系統上fuzzy集的ruogh近似

3·4信息系統上fuzzy規則的知識發現

第四章 隨機信息系統與知識發現

4·1隨機集與證據理論

4·2證據理論與ruogh集的關係

4·3隨機信息系統上的知識發現

4·4隨機信息系統的合成與D-S公式

第五章 格值信息系統與知識發現

5·1集值信息系統與知識發現

5·2格值信息系統上的ruogh集理論

5·3格值信息系統的知識約簡

5·4格關係信息系統

第六章 知識系統與知識邏輯

6·1知識系統及其生成方法

6·2知識系統的細化及其性質

6·3知識系統的屬性特徵

6·4知識系統的代數結構

6·5知識系統與粗糙邏輯參考文獻