供暖熱負荷

回顧供熱事業的發展，不能忽視其中存在的嚴重問題，而最突出的問題就是如何正確預測供暖熱負荷的變化。在實際工作中，某一支線的供熱管徑在一段時間內是固定不變的，這就確定了該支線所能提供的最大熱負荷。一般情況下，隨着人民生活水平的提高，用户的供暖熱負荷是隨之增加的。

首先調查各用户歷年來的用熱情況，包括用熱的蒸汽壓力，蒸汽温度，每年最大、最小平均用汽量，每月最大、最小平均用汽量，每年總用汽量，蒸汽負荷變化曲線等。

一般可用以下幾種方法近似確定熱負荷：

①根據燃料消耗量、熱值、蒸汽參數及鍋爐效率計算蒸汽量；

②根據鍋爐給水量，減去排污量得到蒸汽量；

③參考同行業同類的蒸汽單耗(燃料消耗) 得到蒸汽量；

④設計院為企業設計時的蒸汽參數和蒸汽用量，也是重要的參考依據，但要結合企業的實際產量、規模和用汽情況進行修正。

對已獲得的一系列數據，為保證其可靠性必須進行處理，數據處理的過程稱為濾波 ^[1]  。

用時間序列分析法進行預測的理論依據是，在供熱區域內雖然存在某些幢樓的掛網或停供，但對整個區域的影響是微不足道的。因此，整個區域內供暖熱負荷總量隨時間的變化是有內在規律的. 進行預測的目的就是要儘可能準確地揭示這個規律，以便更好地確定供暖熱負荷。 根據濾波以後的供暖熱負荷歷史資料進行迴歸，以時間為自變量，供暖熱負荷為因變量，首先作出歷年來供暖熱負荷隨時間變化的曲線圖，再對此圖進行分析與研究，並選擇合適的迴歸模型。對於供暖熱負荷的預測，可供選擇合適的模型有一元線性迴歸模型、非線性迴歸模型和二次滑動平均模型。

用時間序列分析法進行預測熱負荷變化時只考慮了國民經濟發展引起熱負荷變化的內在因素，而沒有考慮外在因素變化時對熱負荷的影響，比如國家經濟政策、工業發展規劃、節能技術的應用等對熱負荷的影響，因此，進行因果分析正是為了彌補這方面的不足。

根據國家有關部門制定的工業產值增長比例，可以得到供熱區域內用户的工業總產值隨時間的變化規律，然後再考慮節能技術的應用以及管理水平的提高引起能源彈性係數的減小，折算成單位產值能耗量，並用這個值對前面用時間序列分析法得到的預測值進行分析、修正 ^[1]  。

根據在實踐中具有重要指導意義的系統工程方法，結合供熱系統的具體特點，提出了一整套查、預測和處理熱負荷的方法。這種方法對今後供熱系統的初建和擴建具有指導意義 ^[2]  。