何航

2009 - 2011 , 博士後 , 生物信息學 , 北京大學

2004 - 2009 , 理學博士 , 生物信息學 , 中科院生物物理所

2000 - 2004 , 理學學士 , 應用數學 , 北京大學 ^[1] 

2011 - , 副研究員 , 北京大學

1.多組學（Multi-Omics）研究

生物信息學是在生命科學的研究中，利用信息技術對大量而複雜的生物數據進行存儲、檢索和分析，進而揭示生物學奧秘的新興學科。近年來，隨着基因組序列的不斷完善和各種大通量採集數據實驗方法的開發，對數據的發掘和理解也在生物研究中起到越來越重要的作用。本課題組通過長期基因組序列變異、轉錄組、表觀遺傳組及表型組的研究，建立起完善的生物信息分析平台，並將不同的組學數據整合，發掘基因在不同組學數據中的關聯，形成層級或網絡的調控關係。並通過多組學方法發現新的調控因子和調控通路。

2.雜種優勢研究

雜交優勢是自然界普遍存在的一種複雜生物學現象，在農業生產中獲得了廣泛的應用。但是雜交優勢的分子遺傳機理迄今尚不清楚。隨着分子生物學、基因組學和生物信息學研究的深入和發展，利用系統生物學手段開展雜交優勢分子機理的研究，具有重要的科學意義和實際應用價值。基因型異質的親本其雜交子一代許多性狀上不同於雙親，這必然涉及到親本基因組在雜交遺傳背景中相互作用而引起基因表達調控發生變化。目前，我們利用高通量測序技術對具有不同優勢的雜交組合的親本和子一代不同組織在不同環境條件下進行全基因組基因差異表達分析，並進一步分析造成這種差異表達基於順式作用元件和反式調控因子DNA序列多態性的遺傳機制，以及基於DNA甲基化、組蛋白修飾、染色質重塑和非編碼RNA的表觀遺傳機制，全面探索雜交優勢的可能分子機制。

3.全基因組選擇

隨着更多新技術在農業生產中應用，我們可以從大量基因型和表型數據出發，快速發掘水稻玉米等作物中的功能基因，同時整合多種有利性狀，開展全基因組選擇育種。目前，本課題組通過開發的多個高通量的SNP標記芯片結合測序和表型鑑定，對各種水稻、玉米的種質資源和雜交分離羣體進行分型分析，在全基因組層次建立性狀與標記的關聯性，進一步通過數學建模，預測品種的性狀表現，開展分子設計育種。