複製鏈接
請複製以下鏈接發送給好友
https://baike.baidu.hk/item/何向南/53605046
複製
複製成功

何向南

（中國科學技術大學教授、博導、大數據學院副院長）

鎖定
何向南，現任中國科學技術大學教授、博導、大數據學院副院長。 [1]  合肥綜合性國家科學中心數據空間研究院副院長。 [4]  安徽省人工智能學會副理事長。 [3] 
中文名
何向南
國    籍
中國

目錄

  1. 1 人物經歷
  2. 2 研究方向
  3. 3 代表性論文

何向南人物經歷

何向南 2011 年在華東師範大學獲得軟件工程學士學位，2016 年在新加坡國立大學獲得計算機科學博士學位，2018年入選國家創新青年人才項目，2019年至今任職於中國科學技術大學信息學院和大數據學院。 [2]  常年致力於信息檢索與推薦等大數據與人工智能前沿領域的研究，在CCF A類會議和期刊發表論文100餘篇，如會議SIGIR、WWW、KDD等和期刊IEEE TKDE、ACM TOIS等，谷歌學術引用36000餘次，Elsevier中國高被引學者。研究成果獲多個國際和國內獎項，如ACM SIGIR（2016、2021、2023）最佳論文提名獎和WWW 2018最佳論文提名獎等，2020年獲阿里巴巴達摩院青橙獎，2022年獲教育部技術發明一等獎，並應用於多個商業公司取得積極效果。擔任多個國際期刊的副主編，如IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)、IEEE Transactions on Big Data (TBD), ACM Transactions on InformationSystems (TOIS)、ACM Transactions on Recommender Systems(TORS)等。主持多項國家級項目，如基金委重點項目，科技部重點研發計劃課題等 [1] 

何向南研究方向

信息檢索與推薦，數據挖掘與大數據，大模型與通用人工智能 [1] 

何向南代表性論文

[1] Xiangnan He, Hanwang Zhang, Min-Yen Kan, and Tat-Seng Chua. Fast Matrix Factorization for Online Recommendation with Implicit Feedback. In SIGIR 2016. [2] 
[2] Xiangnan He, Lizi Liao, Hanwang Zhang, Liqiang Nie, Xia Hu, and Tat-Seng Chua. Neural Collaborative Filtering. In WWW 2017. [2] 
[3] Xiangnan He and Tat-Seng Chua. Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics. In SIGIR 2017. [2] 
[4] Xiang Wang, XiangnanHe*, Yixin Cao, Meng Liu & Tat-Seng Chua. KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation. In KDD 2019. Frontier of Science Award [2] 
[5] Xiangnan He, Kuan Deng, Xiang Wang, Yan Li, Yongdong Zhang and Meng Wang. LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation. In SIGIR 2020. [2] 
[6] Yang Zhang, Fuli Feng, Xiangnan He*, Tianxin Wei, Chonggang Song, Guohui Ling and Yongdong Zhang. Causal Intervention for Leveraging Popularity Bias in Recommendation. In SIGIR 2021. Best Paper Honorable Mention [2] 
[7] Chongming Gao, Kexin Huang, Jiawei Chen, Yuan Zhang,Biao Li, Peng Jiang, Shiqi Wang, Zhong Zhang & Xiangnan He*. Alleviating Matthew Effect of Offline Reinforcement Learning in Interactive Recommendation. In SIGIR 2023. Best Paper Honorable Mention [2] 
[8] Keqin Bao, Jizhi Zhang, YangZhang, Wenjie Wang, Fuli Feng & XiangnanHe*. TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align LargeLanguage Model with Recommendation. In Recsys 2023. [2] 
參考資料