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伊藤積分

鎖定
伊藤積分((Ito integral)是一種隨機積分,它是由日本數學家伊藤清首先提出和研究的。伊藤方程的重要性之一在於它的解過程是一個馬氏過程,從而可以把馬氏過程的許多深入結果利用上。
中文名
伊藤積分
外文名
Ito stochastic integral
定    義
一種隨機積分
應用學科
數學術語
範    疇
數理科學
涉    及
伊藤

目錄

伊藤積分概念

在統計物理中的郎之萬方程,應該是隨機微分方程,而且不是普通意義下的隨機微分方程
代表布朗粒子所受到的隨機力,它被視為一個白噪音過程。由於白噪音不是一個普通的隨機過程,所以,朗之萬方程的嚴格數學表達遇到了困難。
更一般地,考慮方程
其中
是兩個確定性函數,
維白噪音過程。由於
不是普通隨機過程,故上式雖然是有重要實際意義的,但卻沒有嚴格的數學意義。
注意到白噪音過程是作為
過程的導過層是引入的,因而上式在形式上等價於方程
過程。
上式比較容易賦以嚴格的定義,只須對其右端第二個積分加以解釋罷了。我們可以把第二個積分理解為斯蒂爾吉斯均方積分
不幸的是,等式右端的極限差不多總是不存在的。伊藤解決了這一困難,他把
點的取法作了限制,
永遠取子區間的左端點
這樣規定的積分,就是有名的伊藤積分。

伊藤積分基本原理

定義:設
是隨機過程,對
區間取一劃分
求和
若無限分細時,此和式有唯一的均方極限,則稱該極限為
上的伊藤積分,記作
定理:若
上連續,對任意
,都有
獨立,則
存在。
定理:設
是兩個實函數,滿足
(1)都在
上連續,且對每一
,關於
一致連續。
(2)
,其中
為一常數。
(3)李普西茲條件:
,又設
與任意
獨立,則伊藤方程有唯一確定的解。
定理:設
與任意
獨立,則伊藤方程的解是一個馬爾科夫過程 [1] 
參考資料
  • 1.    郝柏林等編著.統計物理學進展:人民郵電出版社,1981.11