人工智能技術應用

本書緊跟新一代信息技術和人工智能主流技術的發展，選用Python這一人工智能領域的重要語言，培養學生的人工智能應用能力，以項目、任務為導向，將思政元素和相關知識的講解貫穿在任務的實施過程中，對標“1+X”計算機視覺應用開發職業技能等級證書，使學生掌握人工智能在計算機視覺方面的具體應用，堅持與高等職業教育教學思想、崗位需求相結合的原則，通過具體的實施步驟完成預定的工作任務。本書的主要內容包括揭開人工智能的神秘面紗、初識物聯網、探索大數據、走進雲計算、解密區塊鏈、學習Python基礎、認識圖像識別、認識自然語言處理、認識機器學習9個項目，通俗易懂，內容連貫，由淺入深，簡單實用。 本書可作為職業本科及高職高專院校計算機類、電子信息類和自動化等專業的教材，也可作為人工智能初學者及相關開發人員的自學參考書。 ^[1] 

前言

二維碼清單

項目一 揭開人工智能的神秘面紗.

任務一 掌握人工智能的基本概念.

任務二 探究人工智能的發展歷程.

任務三 盤點世界主要國家的人工智能戰略佈局.

任務四 解析人工智能的關鍵技術.

任務五 探索人工智能成功應用的領域.

任務六 駕馭“無處不在”的人工智能.

項目總結.

項目二 初識物聯網.

任務一 掌握物聯網的基本概念.

任務二 揭秘RFID技術.

任務三 探究傳感器與無線傳感網.

任務四 走進物聯網通信.

任務五 體驗物聯網應用.

項目總結.

項目三 探索大數據.

任務一 掌握大數據的基本概念.

任務二 解析大數據的核心技術.

任務三 融通大數據與人工智能.

項目總結.

項目四 走進雲計算.

任務一 掌握雲計算的基本概念.

任務二 解析雲計算的關鍵技術.

任務三 體驗雲計算產品.

項目總結.

項目五 解密區塊鏈.

任務一 掌握比特幣的基本概念.

任務二 解析區塊鏈的關鍵技術.

任務三 融通區塊鏈與人工智能.

項目總結.

項目六 學習Python基礎.

任務一 繪製多彩多角星.

任務二 實現健康分類判斷.

任務三 編寫體育比賽打分程序.

項目總結.

項目七 認識圖像識別.

任務一 掌握圖像識別技術.

任務二 掌握人臉識別技術.

項目總結.

項目八 認識自然語言處理.

任務一 掌握自然語言處理的基本概念.

任務二 展望自然語言處理的應用及未來.

任務三 瞭解聊天機器人中的自然語言應用.

任務四 動手做文本情感傾向性分析實驗.

項目總結.

項目九 認識機器學習.

任務一 掌握機器學習的基本概念.

任務二 瞭解機器學習的特點.

任務三 探究機器學習的發展歷程.

任務四 理解機器學習的類型.

任務五 梳理機器學習的流程.

項目總結.

附 錄 完整的IRIS數據集.

參考文獻 ^[1]