人口預測模型

人口預測模型的建立過程中，主要考慮兩方面問題：一方面是人口預測參數的選擇和假定。即，在諸多影響人口發展的因素中，選出具有代表性的，對人口發展趨勢起重要影響作用的參數。如出生、死亡、遷移等。並充分考慮各種參數隨時間變化的規律，對參數變化給出儘可能準確的假定。這一步是建立好人口預測模型的關鍵。另一方面，確立人口發展的數學模型，即通過對過去人口發展變化的歷史進行分析，以及對人口轉變較快的地區或國家的經歷進行研究，從中發現人口發展過程的內在規律，最終以數學模型反映出來。 ^[1] 

人口指數增長模型也稱馬爾薩斯模型，是由二百多年前英國人口學家馬爾薩斯在調查了英國一百多年人口統計資料的基礎上建立的。該模型假定人口增長率是常數。歷史上，這個模型與與19世紀以前歐洲一些人口統計數據可以很好地吻合，遷往加拿大的歐洲移民後代也大致符合該模型。該模型在作為短期人口預測可以得到較好的效果。

從長期來看，任何地區的人口都不可能無限的增長，即指數增長模型不能描述、也不可以預測較長時期的人口演變過程。這是因為人口增長率事實上是在不斷地變化着。一般來説，當人口較少時增長得越來越快，即增長率在變大；人口增長到一定數量以後，增長就會慢下來，即增長率下降。所以必須修改指數增長模型中關於人口增長率是常數這個基本假設。我們注意到，自然資源、環境條件等因素對人口的增長起阻滯作用，並且隨着人口的增加，阻滯作用越來越大。所謂組織增長模型就是考慮到這個因素，對指數增長模型進行修改的。