京津冀地區

區城性GNSS CORS網絡積累了多年的歷史觀測數據，如何將其用於城市災害監測，為災害監測預警提供支撐，是大地測量、氣象學和環境科學等領域的研究熱點和難點。本書基於京津冀地區GNSS CORS觀測資料開展氣象學、霧霾監測和地質災害應用研究。首先，在GNSS水汽與降水的關係研究的基礎上，開展了利用GNSS技術探測水汽輸送路徑、基於GNSS的河北省區域MODIS水汽校正模型研究，水汽輸送路徑結合GNSS水汽的變化可為區域強降水預警提供參考；其次，利用GNSS水汽站合風速、大氣污染物構建PM2.5濃度模型，分析了在不同站點、不同季節、不同的空氣質量狀況下GNSS水汽與PM2.5濃度存在顯著正相關特性，分別採用神經網絡、小波變換與迴歸分析等方法構建融合GNSS水汽、風速與大氣污染物的PM2.5濃度模型，該模型可準確反演PM2.5濃度污染等級，為區域大氣污染時空演化提供基礎；*後，針對GNSS形變與InSAR形變監測的優勢與不足，開展了基於GNSS與InSAR的形交監測，利用克里金插值、反距離加權插值方法對GNSS ZTD插值研究並用InSAR大氣校正，以雄安新區為劍開展了GNSS觀測值與InSAR 形變的融合研究，並以天津薊州某山區開展了GNSS、水準、InSAR等多種觀測方法融合的滑坡形變監測研究，通過將轉換為LOS形變方向的GNSS形變監測結果和水準測量形變監測結果作為基準值，與D-InSAR影像相應點形變值構建函數模型，並對SAR形變監測影像進行模型校正，得到形變結果趨於GNSS-水準形變監測結果，同時也可將本論文研究思路和方法推廣至其他地區、其他地質災害類型的監測應用領域。

第1章 緒論

第2章 GNSS測量原理與數據處理

第3章 京津冀地區GNSS氣象學應用

第4章 GNSS水汽與PM2.5濃度相關性研究

第5章 融合GNSS水汽、氣象要素與大氣污染物的PM2.5濃度模型研究

第6章 基於小波變換與迴歸分析的PM2.5濃度模型研究

第7章 基於GNSS與InSAR的形變監測

第8章 結論與展望

參考文獻