不確定條件下的決策

不確定條件下的決策，為宏觀經濟常用術語。指的是在不確定條件下，如果決策會有多個 ^[1]  結果，但這些結果的概率都無法知道，這種情況下的決策就叫做不確定條件下的決策。 ^[2] 

的不確定條件下進行公共決策，是“已知的未知”，比如“黑天鵝”事件。“黑天鵝”事件有三個特徵：一是事件的發生出人意料；二是事件發生的結果影響很大；三是事後可以解釋和預測。通常而言，在一般性的不確定條件下進行公共決策，人們往往會採取經驗主義的做法。

不確定性條件下進行公共決策，是“未知之未知”。也就是説，未知的因素，我們至今還不知道。這次疫情既不是“灰犀牛”，也不是“黑天鵝”，因為這次疫情到目前為止，依然存在解釋不了的問題，具有深度不確定性。最近幾年，國際上有學者對“深度不確定條件下的決策”做了一些研究。這些研究的初步成果表明，最好的策略就是“摸着石頭過河”。這需要四個條件：

一要儘快收集、分析關鍵信息；

二要迅速做出決策；

三要動態評估決策的代價和收益；

四要及時調整決策以減少代價、增加收益。如果要實現這樣的決策，有賴於政治體制的四種能力，分別是及時的信息收集和分析能力，高效的組織動員能力，靈巧的監測評估能力和快速的調整轉換能力。如果一個體制有這四項能力，應對起來會比較得心應手。

完全不確定性條件下進行公共決策，是“不可知的未知”。

此次疫情就是在深度不確定性條件下進行公共決策的，疫情一開始就面臨三大不確定性：

一是是否出現了大流行的疫情、是不是新病毒以及傳染性有多高、死亡率有多高和致命性有多強等；

二是封不封城；

三是復工還是不復工。

這次疫情給人類敲響了警鐘。未來30年，“深度不確定性的情況”可能會頻繁出現。比如，全球的產業鏈、價值鏈、供應鏈的穩定性程度具有不確定性。這是一個理論性的問題，值得公共政策研究者關注。 ^[3]