一致性

在數學中，一致性指的是在層次分析中的成對比矩陣的一致性檢驗，

上面就是一個成對比矩陣。

1,

階正互反陣最大特徵根

, 且

時為一致陣

2,如果

，就要進行一致性檢驗,其指標為

,值越小越好。再有

的值，根據saaty結果，可以算出

，再有

算得一致性比率

.

一致性又可以分為強一致性與弱一致性 ^[2]  。
　　1.強一致性

強一致性可以理解為在任意時刻，所有節點中的數據是一樣的。同一時間點，你在節點A中獲取到key1的值與在節點B中獲取到key1的值應該都是一樣的。
　　2.弱一致性

弱一致性包含很多種不同的實現，分佈式系統中廣泛實現的是最終一致性。
　　3.最終一致性

所謂最終一致性，是弱一致性的一種特例，保證用户最終能夠讀取到某操作對系統特定數據的更新。但是隨着時間的遷移，不同節點上的同一份數據總是在向趨同的方向變化。也可以簡單的理解為在一段時間後，節點間的數據會最終達到一致狀態。對於最終一致性最好的例子就是DNS系統，由於DNS多級緩存的實現，所以修改DNS記錄後不會在全球所有DNS服務節點生效，需要等待DNS服務器緩存過期後向源服務器更新新的記錄才能實現。