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一元迴歸

鎖定
一元線性迴歸是分析只有一個自變量（自變量x和因變量y）線性相關關係的方法。一個經濟指標的數值往往受許多因素影響，若其中只有一個因素是主要的，起決定性作用，則可用一元線性迴歸進行預測分析。
中文名稱
一元迴歸
英文名稱
simple regression
定　　義
只有一個自變量的迴歸分析。
應用學科
遺傳學（一級學科），羣體、數量遺傳學（二級學科）
以上內容由全國科學技術名詞審定委員會審定公佈
中文名
一元迴歸
所屬學科
數學
迴歸這一術語最早來源於生物遺傳學，由高爾頓（Francis Galton）引入。
迴歸的現代解釋：迴歸分析是研究某一變量（因變量）與另一個或多個變量（解釋變量、自變量）之間的依存關係，用解釋變量的已知值或固定值來估計或預測因變量的總體平均值 [1] 。
因變量：Y
自變量：X或X1，X2，…等
高爾頓的興趣在於尋找為什麼總體身高分佈趨向穩定。現在我們所關心的已不是這個問題，而是想知道在已知父親身高的情況下，兒子的身高的平均變化如何。換句話説，就是已知父親身高來預測兒子的平均身高。
定義