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氣候統計
鎖定
- 中文名稱
- 氣候統計
- 英文名稱
- climatic statistics
- 定 義
- 氣候分析中進行的數據統計及採用的統計方法。
- 應用學科
- 大氣科學(一級學科),氣候學(二級學科)
以上內容由全國科學技術名詞審定委員會審定公佈
- 中文名
- 氣候統計
- 外文名
- climatic statistics
- 目 的
- 研究天氣、氣候變化規律
- 應用學科
- 大氣科學
氣候統計目的與任務
氣候統計是研究天氣、氣候變化規律的有力工具。氣候資料的統計分析成果既是研究大氣運動的數據基礎,又是農林、水利、交通、航空、建築以及醫療衞生等部門生產、規劃、服務和設計所必須參考的自然環境依據。
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氣候統計的任務是:
(1) 推求各種氣候指標的統計估值,以便描述氣候特徵,分析氣候演變的客觀規律;
(2) 運用實驗分佈函數或推導理論分佈函數分析各地氣候的客觀規律;
氣候統計主要內容
研究某地的氣候,必須實事求是地對多年的氣象觀測資料進行整理,才能得出氣候的特點及其變化的規律來。 整理氣候資料,首先要對收集到的資料進行選擇,加以必要的訂正,再用統計學的方法進行統計,並對統計結果進行分析,最後編寫成各種説明氣候情況的材料。整理氣候資料,最主要的任務就是對各氣候要素作出基本的數量的分析。也就是説,運用統計方法,從大量的歷史氣象資料中找出能夠反映氣候特徵的數值——氣候指標。利用氣候指標,一方面可以從數量的概念上來説明各地的氣候特徵,另一方面,還便於對各地的氣候情況進行比較。
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氣候統計常用氣候統計項目
氣候統計1.平均值
統計各要素的平均值,就可以表明氣候的一般情況。所以平均值就成為一個常用的氣候統計值。平均值的統計方法有算術平均值和滑動平均值兩種。
(1) 算術平均值
先將某個氣候要素的數值(
,
,
,..,
),逐時或逐日(或逐候、逐句、逐月、逐年)地相加,再除以相加的次數(n),就可以得到該氣候要素在一日(或一月、一年、多年)的算術平均值。以式表示為:
(2) 滑動平均值
在研究氣候長期變化時,常採用十年滑動平均值來觀察某一氣候要素的演變情況。以上海降水為例,上海自1873年開始就有觀測記錄,將起始年(1873年)到第十年(1882年)的降水取平均值,再計算第二年(1874年)到第十一年(1883年)的平均值,這樣依次類推,將所有的十年平均值都求出來,就可得出上海近百年來的降水的十年滑動平均值。滑動平均值可以濾去氣象資料中的一些短期不規則變化,從而可以找出氣象要素的較長時間的變化規律,用以研究氣候的變化趨勢和變化週期。
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氣候統計2.眾數
眾數指某氣象要素的一列數值中出現次數最多的一個數,它能代表大多數情況。眾數一般是在求算術平坶值已沒有代表意義,而又要知道出現次數最多的數值時應用。例如,風向,求其平均值就沒有代表意義,不能説北風(0°)與南風(180°)的平均值是東風(90°),但卻需要知道該地某一時間內出現最多的風向是什麼。如右表為北京某年1月份風向出現次數,由表可以看出北風出現次數最多,達140次,因此,北風為北京1月份風向的眾數。
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氣候統計3.中位數
將某個氣象要素觀測所得的數值,按大小順序排列起來,如這一組數列為奇數,則居中的數值就是中位數。如果數列為偶數,則取中間兩個數的算術平均值,作為中位數。‘它也是當某一氣候要素(例如,乾燥地區的雨量)的平均值失掉其實際意義時採用。
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氣候統計4.極端值
為了瞭解氣象要素的變化情況,有必要統計它們在一定時期內的最大值和最小值,這兩個值稱為極端值。極端值又可分為絕對極端值和平均極端值兩種。絕對極端值是指某要素在所統計的時期內的最大值或最小值。平均極端值則是指各段時間內的絕對極端值的平均數。
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氣候統計5.較差
同一時期內最大值和最小值之差,稱為較差,或稱為振幅。絕對最大值和絕對最小值之差,稱為絕對較差,或稱為絕對振幅。絕對較差表示所統計的時期內某個氣象要素的可能變動範圍。例如,某地多年的絕對最高氣温和絕對最低氣温分別為41.2℃和~10.5℃,則説明該地可能出現的氣温值的變化範圍達51.7℃。平均最大值和平均最小值之差,稱為平均較差,或稱為平均振幅。平均較差表示在所統計的時期內氣象要素的一般變動範圍。例如,某地多年的平均最高氣温和平均最低氣温分別為21.1℃和12.2℃,則説明該地最常出現的氣温值的變化範圍只有8.9℃。
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氣候統計6.頻率
該月19時雷暴的出現頻率=