智能電網大數據

智能電網大數據是大數據在電力系統內的應用實踐，是大數據的理論、技術和方法與傳統電力行業的融合，中國電力科學研究院在該領域開展了相關研究和應用工作，並取得了一定的成果。本書是中國電力科學研究院大數據研究團隊的研究成果之一，介紹了大數據的基本概念、理論基礎和研究方法，闡述了智能電網大數據的內涵、重點應用領域、技術體系及研究方法和應用實踐，並通過七個不同領域的應用案例分享研究過程中的經驗與收穫，最後提出了智能電網大數據的實現路徑與推進建議。 ^[1] 

1 認識大數據

1.1 大數據的基本概念

1.2 大數據的理論基礎

1.3 大數據研究方法

2 智能電網大數據

2.1 智能電網發展趨勢

2.2 智能電網大數據定義及其應用前景

2.3 智能電網大數據研究和應用現狀

2.4 面臨挑戰

3 智能電網大數據重點應用領域

3.1 電網運營和發展

3.2 電力用户

3.3 社會與政府

4 智能電網大數據技術體系

4.1 智能電網大數據技術架構

4.2 智能電網大數據關鍵技術

4.3 智能電網大數據關鍵技術對比

5 智能電網大數據研究方法與應用實踐

5.1 平台建設

5.2 數據收集與管理

5.3 數據匯聚與融合

5.4 分析挖掘

6 智能電網大數據應用案例

6.1 基於關聯因素分析的台區重過載預測

6.2 大用户日用電負荷預測

6.3 基於頻繁項集的電網調控系統設備事故關聯分析

6.4 基於失穩故障辨識的大電網快速判穩

6.5 基於大數據的繼電保護設備家族可靠性分析

6.6 新能源大數據的快速提取與實時可視化

6.7 隨機矩陣在智能電網大數據分析中的應用

7 智能電網大數據工作展望

7.1 發展趨勢

7.2 實現路徑

7.3 推進建議

7.4 展望