醫學統計

《醫學統計》的起點並不高，對於實際工作者所熟悉的初等統計的內容不作過多的重複，而對於比較複雜而又十分重要的統計方法，列出數學模型，並加以較詳盡的解釋。在介紹統計軟件方面，我們列舉了所有例子的SAS和S-plus程序；在文字敍述方面，我們力求簡明扼要，即使從未用過這些軟件的讀者，通過這兩個完全不同的軟件編程方式和特點也會得到啓發，並能使自己嘗試使用統計軟件和享受其中的樂趣。

吳喜之，廣東肇慶人。北京大學畢業。美國北卡羅來納大學統計博士。中國人民大學統計教授，曾經受聘於加利福尼亞大學統計系和北卡羅來納大學統計系任教。研究領域涉及序貫分析，迴歸診斷，質量控制，模型選擇，穩健統計和廣義線性模型等。

第一章 引言

第二章 初等單變量和多變量問題

第三章 線性迴歸

第四章 Logistic迴歸

第五章 Poisson對數線性模型

第六章 分類數據模型和列聯表

第七章 試驗設計數據分析

第八章 非線性迴歸

第九章 生存分析

第十章 主成分分析和聚類分析

第十一章 時間序列簡介

第十二章 臨牀試驗等醫學研究