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語言信號處理
鎖定
- 中文名
- 語言信號處理
- 外文名
- speech signal processing
- 學 科
- speech signal processing
- 應用領域
- 各個領域
語言信號處理背景介紹
語言信號處理的研究起源於對發音器官的模擬,即建立發音過程的數字模擬系統,亦即聲道數字模型的研究。利用這一模型,可對語言信號進行分析與合成,藉以發展各種通信頻帶壓縮技術和保密通信的新體制。在語言分析合成的基礎上,研製出了各種語言自動識別裝置,賦予計算機以聽覺功能。語言的信息主要包含在語言信號的參數之中。因此,準確而迅速地提取語言信號的參數是進行語言信號處理的關鍵。常用的語言信號參數有:共振峯頻率、音調和嗓音噪聲的判別等。這類參數僅反映發音過程的一些平均特性,而實際語言的發音變化相當迅速,需用非平穩的隨機過程來描述。因此,20世紀80年代以來,研究語言信號動態的非平穩的參數分析方法得到迅速發展。