行列

表格中的行列：

在表格中行表示圖表的數據分類項目用的是數據中的行字段；列則表示數據中的列字段作為圖表的數據分類項目。

Excel是人們在現代商務辦公中使用率極高的必備工具之一，行列用來分隔每個單元格內容的輸入與編輯、數據的排序與篩選、分類彙總與合併計算等等.

一般一個表格軟件都是由幾行幾列構成的，Excel，Spread，FlexGrid等等。代碼中也經常通過設置行和列來設置表單大小。 ^[1] 

在流行病學和行為科學研究中，經常需要考察兩個分類變量的統計學關聯，進而探索其因果關聯。與四格表資料相比，列聯表是一種用多行多列來表達兩個分類變量的特殊類型。對應分析首先對列聯表數據陣作對應變換，並對其進行R -型和Q -型因子分析，分別得到R 型和Q型因子載荷矩陣；並據此在二維因子座標系中做出因子平面點聚圖(對應分析圖)。對應分析圖中，從二維座標軸的(0，0)點出發，若代表行變量某個類別或等級的點，與代表列變量某個類別或等級的點在同一方位上距離較近，則表明二者有較強的關聯性；若距離較遠或不在同一方位，則表明兩者關聯性較弱或無關聯性。這是一般的方差檢驗和因子分析所不能作到的。因而對應分析是探索行、列變量關聯度的有力工具。

1.用SPSS11.0 對實例列聯表資料，分別計算了方差值、列聯繫數C，和對應分析。結果表明，三者結合使用、相互佐證，效果較好，統計上和專業上均獲得了良好的解釋。這對於探索諸如不明疾病與原因時特別有用。

2.用SPSS11.0 作對應分析，可把許多中間計算過程省略，而直接輸出概括性的統計結果和對應分析圖，用直觀的方式表達行、列變量間的關係，這是一般的卡方檢驗和因子分析所不能作到的。 ^[2]