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臨牀決策支持系統
鎖定
臨牀決策支持系統，即CDSS（Clinical Decision Support System, CDSS），一般指凡能對臨牀決策提供支持的計算機系統，這個系統充分運用可供利用的、合適的計算機技術，針對半結構化或非結構化醫學問題，通過人機交互方式改善和提高決策效率的系統。
最早，Osheroff把臨牀決策支持定義為“運用相關的、系統的臨牀知識和患者信息，加強醫療相關的決策和行動，提高醫療水平和醫療服務水平。”他還設計了著名的“臨牀決策支持五要素”框架，現被醫療保險和醫療補助服務中心推薦為提高質量水平的最佳實踐。框架建議：提高預後需要基本五個要素，即：在工作流程中，通過正確的渠道，在正確的時間，在正確的干預模式下，向正確的人，提供正確的信息。截止2020年，臨牀決策支持的概念仍在不斷更新，現主流的工作定義是Robert Hayward提出的：“連接臨牀觀察與臨牀知識，影響臨牀決策，改善臨牀結果”。這一定義將CDSS簡化為功能概念 。美國醫藥信息學會（American Medical Informatics Association）將CDSS定義為為醫務工作者、病人或任何個人提供知識、特定個體或人羣信息，在恰當的時間，智能化的過濾和表達信息，為的是提供更好的健康、診療和公共衞生服務；或者CDSS是在正確的時間，對正確的對象，提供正確的信息，這有別於人工智能和專家系統。
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- 中文名
- 臨牀決策支持系統
- 外文名
- Clinical Decision Support System
臨牀決策支持系統目標與功能
CDSS是提升醫療質量的重要手段，因此其根本目的是為了評估和提高醫療質量，減少醫療差錯，從而控制醫療費用的支出。臨牀醫生可以通過CDSS的幫助來深入分析病歷資料，從而做出最為恰當的診療決策。臨牀醫生可以通過輸入信息來等待CDSS輸出“正確”的決策進行選擇，並通過簡單的輸出來指示決策。
然而，新的CDSS實現輔助決策的理論主要關注於臨牀醫生與CDSS之間的互動，以便於利用臨牀醫生的知識和CDSS對醫學知識的系統管理，更好地分析患者的信息，這樣的作用較之於人或者CDSS系統本身具有更大的優越性。尤其是CDSS可以提供建議或輸出一組相關信息以便臨牀醫生瀏覽參閲，並可以選擇出有用的信息而去除那些錯誤的CDSS建議。
另一個重要的CDSS分類系統是基於它被使用的時機。醫生利用這些系統來提供服務以便於在他們處理病人時得到幫助，即被使用的時機為診斷前、診斷中和診斷後。利用診斷前CDSS系統，醫生可以完成對疾病的初步診斷。而在診斷中的CDSS系統則可以幫助醫生回顧並篩選出初步診斷，以便完善最終診斷結論。診斷後的CDSS系統可以用於挖掘病者與其既往醫療信息、臨牀研究之間聯繫的資料以便於預測其將來的健康問題。
AMIA指出，CDSS對臨牀的干預分為五種，即警告、提醒；信息按鈕；成組醫囑（醫囑套餐）；文檔管理和格式；相關數據表達。
臨牀決策支持系統組成
基於知識庫
大多數CDSS由三部分組成，即知識庫、推理機和人機交流接口部分，知識部分依賴包括編譯信息的規則與聯繫，通常採用IF-THEN規則來存儲和管理知識。例如，某一系統用來研究藥物之間單位相互作用，規則是如果服用X藥物與Y藥物，那麼（THEN）服用者需要注意或者警惕什麼。如果採用另一種方式，高級使用者可以編輯相關知識庫裏的規則，從而用於其它新藥的研究。推理機部分是知識庫的知識與患者信息整合、比較、分析的引擎。人機交流接口則允許將結果顯示給使用者，同時也可以作為系統輸入。
基於非知識庫
基於非知識庫的CDSS系統多采用人工智能的形式，這種人工智能能在近年的CDSS研發中被稱為機器學習，可以允許計算機從既往經驗中或是其他臨牀資料中獲得知識。CDSS中常用的機器學習算法包括邏輯迴歸、支持向量機、人工神經網絡、深度學習等。
臨牀決策支持系統構建方式
醫學知識和疾病的複雜性導致了在設計CDSS時需要考慮非常多患者因素，同時新發表的臨牀研究數以萬計，質量參差不齊，如何將最高質量的證據用於CDSS是非常困惑設計者的事情。
- 參考資料
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- 1. 臨牀決策支持系統 ．MBA智庫[引用日期2020-07-02]
