統計學（第2版）

《統計學（第2版）》系統地介紹了統計學的基本理論和方法。全書共分11章，包括總論，統計數據的收集、整理與顯示，統計數據分佈特徵的描述，抽樣與抽樣分佈，參數估計，假設檢驗，方差分析，列聯分析，相關與迴歸分析，時間數列分析和統計指數分析。

本書體系合理，內容全面完整，方法簡捷實用，深入淺出，通俗易懂，實用性強。每章開始有學習目標，結束有綜合練習題，可以幫助學生系統地掌握統計學的基本理論，熟練地應用統計學的常用方法，提高分析問題和解決問題的能力。本書適合高等院校經濟與管理類本科各專業學生使用。 ^[1] 

第一章 總論

第一節 統計及統計學

一、統計的含義

二、統計學的產生與發展

三、統計學的應用

第二節 統計學的分科

一、描述統計學和推斷統計學

二、理論統計學和應用統計學

第三節 統計數據的種類

一、定類數據、定序數據、數值型數據

二、截面數據與時間序列數據

第四節 統計學的基本概念

一、總體、總體單位和樣本

二、標誌和指標

三、參數和統計量

綜合練習題

第二章 統計數據的收集、整理與顯示

第一節 統計數據的收集

一、調查數據與實驗數據

二、統計數據的來源

第二節 統計數據的整理

一、統計數據整理的概念及意義

二、統計整理的步驟

三、統計分組

四、分配數列

第三節 統計數據的顯示

一、統計表

二、統計圖

三、用Excel製作統計圖

綜合練習題

第三章 統計數據分佈特徵的描述

第一節 統計數據分佈集中趨勢的測度

一、數值平均數

二、位置平均數

第二節 統計數據分佈離散趨勢的測度

一、極差

二、平均差

三、方差與標準差

四、離散係數

第三節 統計數據分佈的偏態與峯度的測度

一、偏態

二、峯度

三、應用Exccl進行統計量描述

綜合練習題

第四章 抽樣與抽樣分佈

第一節 常用的抽樣方法

一、概率抽樣

二、非概率抽樣

第二節 一個樣本統計量的抽樣分佈

一、樣本均值的抽樣分佈

二、樣本比率的抽樣分佈

三、樣本方差的抽樣分佈

第三節 兩個樣本統計量的抽樣分佈

一、兩個樣本均值之差的抽樣分佈

二、兩個樣本比率之差的抽樣分佈

三、兩個樣本方差之比的抽樣分佈

綜合練習題

第五章 參數估計

第一節 參數估計的方法

一、評價估計量的標準

二、參數估計方法

第二節 一個總體參數的區間估計

一、總體均值的區間估計

二、總體比率的區間估計

三、總體方差的區間估計

第三節 兩個總體參數的區間估計

一、兩個總體均值之差的區間估計

二、兩個總體比率之差的區間估計

三、兩個總體方差之比的區間估計

第四節 樣本容量的確定

一、估計總體均值時樣本容量的確定

二、估計總體比率時樣本容量的確定

三、估計兩個總體均值之差時樣本容量的確定

四、估計兩個總體比率之差時樣本容量的確定

綜合練習題

第六章 假設檢驗

第一節 假設檢驗的基本問題

一、假設檢驗的基本思路

二、假設檢驗的一般步驟

三、利用户值進行決策

四、假設檢驗中的兩類錯誤

第二節 一個總體參數的假設檢驗

一、總體均值的假設檢驗

二、總體比率的假設檢驗

三、總體方差的假設檢驗

第三節 兩個總體參數的假設檢驗

一、兩個總體均值之差的假設檢驗

二、兩個總體比率之差的假設檢驗

三、兩個總體方差比的假設檢驗

四、用Excel進行假設檢驗

綜合練習題

第七章 方差分析

第一節 方差分析的基本思想

一、方差分析的含義

二、方差分析的類型

三、方差分析的基本假定

第二節 單因素方差分析

一、單因素方差分析的步驟

二、單因素方差分析表及Excel實現

第三節 雙因素方差分析

一、無交互作用的雙因素方差分析及Excel實現

二、有交互作用的雙因素方差分析及Excel實現

綜合練習題

第八章 列聯分析

第一節 分類數據與列聯表

一、分類數據

二、列聯表的構造

三、列聯表的分佈

第二節 擬合優度檢驗

一、X2統計量

二、自由度的確定

三、擬合優度檢驗

第三節 獨立性檢驗

綜合練習題

第九章 時間序列分析

第一節 時間序列概述

一、時間序列的含義及類型

二、時間序列趨勢因素構成及其分解

第二節 時間序列的描述性分析

一、時間序列水平分析

二、時間序列速度分析

第三節 時間序列長期趨勢測定

一、移動平均法

二、線性趨勢的測定

三、非線性趨勢的測定

第四節 時間序列季節變動的測定

一、簡單平均法

二、移動平均趨勢剔除法

三、季節變動的調整

綜合練習題

第十章 相關分析與迴歸分析

第一節 相關分析

一、相關關係與函數關係

二、相關關係的種類

三、相關關係的描述與測度

第二節 一元線性迴歸分析

一、一元線性迴歸模型的形式

二、最小二乘法的基本思想

三、迴歸係數的最小二乘估計

四、最小二乘估計量的性質

第三節 一元線性迴歸方程的統計檢驗

一、迴歸方程的擬合優度檢驗

二、迴歸方程的顯著性檢驗

第四節 一元線性迴歸模型的預測

一、總體被解釋變量均值預測值的置信區間

二、總體被解釋變量個別預測值的置信區間

第五節 多元線性迴歸

一、多元線性迴歸模型的形式

二、多元線性迴歸模型的基本假定

三、多元線性迴歸模型的參數估計

四、多元線性迴歸方程的統計檢驗

第六節 曲線相關與曲線迴歸分析

一、曲線相關與曲線迴歸分析的含義

二、非線性迴歸方程的主要函數形式

三、曲線迴歸方程的線性變換

四、相關指數

五、利用Excel進行相關與迴歸分析

綜合練習題

第十一章 統計指數分析

第一節 統計指數的概念、作用與分類

一、統計指數的概念

二、統計指數的作用

三、統計指數的種類

第二節 總指數的編制

一、綜合指數的編制

二、綜合指數的類型

三、平均數指數的編制

第三節 平均指標指數

第四節 指數體系與因素分析

一、指數體系的概念

二、指數體系的作用

第五節 統計指數的應用

一、工業生產指數

二、股票價格指數

三、居民消費價格指數

綜合練習題

附表1 標準正態分佈表

附表2 τ分佈表

附表3 卡方分佈表

附表4 隨機數字表

參考文獻 ^[1]