智能服務

人類社會已經歷了農業化、工業化、信息化階段，正在跨越智能化時代的門檻。物聯網、移動互聯網、雲計算方興未艾，面向個人、家庭、集團用户的各種創新應用層出不窮，代表各行業服務發展趨勢的“智能服務”因此應運而生。

智能服務實現的是一種按需和主動的智能，即通過捕捉用户的原始信息，通過後台積累的數據，構建需求結構模型，進行數據挖掘和商業智能分析，除了可以分析用户的習慣、喜好等顯性需求外，還可以進一步挖掘與時空、身份、工作生活狀態關聯的隱性需求，主動給用户提供精準、高效的服務。這裏需要的不僅僅只是傳遞和反饋數據，更需要系統進行多維度、多層次的感知和主動、深入的辨識。

高安全性是智能服務的基礎，沒有安全保障的服務是沒有意義的，只有通過端到端的安全技術和法律法規實現了對用户信息的保護，才能建立用户對服務的信任，進而形成持續消費和服務升級。節能環保也是智能服務的重要特徵，在構建整套智能服務系統時，如果最大程度降低能耗、減小污染，就能極大地降低運營成本，使智能服務多、快、好、省，產生效益，一方面更廣泛地為用户提供個性化服務，另一方面也為服務的運營者帶來更高的經濟和社會價值。

和智慧地球等從產業角度提出的概念相比，智能服務立足於中國行業服務發展趨勢，站在用户角度，強調按需和主動特徵，更加具體和現實。中國當前正處於消費需求大力帶動服務行業的高速發展期，消費者對服務行業也提出了越來越高的要求，服務行業從低端走向高端勢在必行，而這個產業升級要想實現，必須依靠智能服務。

電子化 → 網絡化 → 信息化 → 智能服務初級階段 → 智能服務高級階段

1.智能層：

需求解析功能集：負責持續積累服務相關的環境、屬性、狀態、行為數據，建立圍繞用户的特徵庫，挖掘服務對象的顯性和隱性需求，構建服務需求模型。

服務反應功能集：負責結合服務需求模型，發出服務指令。

2.傳送層：

負責交互層獲取的用户信息的傳輸和路由，通過有線或無線等各種網絡通道，將交互信息送達智能層的承載實體。

3.交互層：

系統和服務對象之間的接口層，藉助各種軟硬件設施，實現服務提供者與服務對象之間的雙向交互，向用户提供服務體驗，達成服務目標。

1.基於標準的信息基礎設施建設

2.可高效使用的數據的積累

3.基於標準的數據的開放和共享

4.數據合法使用的法律準備

智能服務是在集成現有多方面的信息技術及其應用基礎上，以用户需求為中心，進行服務模式和商業模式的創新。因此，智能服務的實現需要涉及到跨平台、多元化的技術支撐。

1.智能層：

* 存儲與檢索技術

* 特徵識別技術

* 行為分析技術

* 數據挖掘技術

* 商業智能技術

* 人工智能技術

* SOA相關技術

2.傳送層：

* 彈性網絡技術

* 可信網絡技術

* 深度業務感知技術

* WiFi/WiMax/3G&4G無線網絡技術

* IPv6

3.交互層：

* 視頻採集技術

* 語音採集技術

* 環境感知技術

* 位置感知技術

* 時間同步技術

* 多媒體呈現技術

* 自動化控制技術