多因子降維法

多因子降維法（MDR，Multifactor Dimensionality Reduction ）

MDR是近年統計學中發展起來的一種新的分析方法。其中，“因子” 即交互作用研究中的變量，“維” 是指研究中多因子組合的個數。該方法主要應用於衞生統計學，流行病學及遺傳學中，它以疾病易感性分類的方式建模，研究基因—基因、基因一環境之間交互作用。它彌補了Logistic迴歸在處理高階交互作用時的侷限性。在高血壓、糖尿病、心血管疾病和惡性腫瘤等常見的複雜疾病中已有廣泛而成功應用。

此外，2007年Lou等提出了一種基於MDR基本原理的擴展方法——廣義多因子降維法。

廣義多因子降維法 (generalized multifactor dimensionalityreduction，GMDR)，又稱基於計分的多因子降維法 (score-based MDR)。該法可以通過將廣義線性模型的概念引人到MDR中，使其不但能夠分析連續變量，且能夠納入協變量，從而控制協變量引起的干擾，提高預測的準確度，是MDR方法的一種擴展。