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一致分佈
鎖定
- 中文名
- 一致分佈
- 外文名
- uniform distribution
- 研究對象
- 實數
- 區 間
- U1=[0,1)中
- 詞條類型
- 數學
一致分佈簡介
一致分佈是外爾（H.Weyl）創始的一個數論分支。
命
為
中的一個點集。對於任意
，若 n 個點
落入區間
中的個數
滿足
，則稱點集
在
中一致分佈。
一致分佈判別條件
一致分佈應用
外爾由一致分佈的研究引入了所謂的外爾指數和及其估計。外爾和及其估計是解析數論的核心問題。此外，尋求高維立方體中低偏差的點列，即所謂偽隨機數，在高維數值積分、最優化與試驗設計中均很有用。
外爾判別法及關於偏差的結果,在s維空間都有相應的推廣。
一致分佈的定義及外爾判別法還可以推廣到緊緻空間與拓撲羣。
一致分佈理論中有不少待解決的問題。例如數列ex(x=1,2,…)是否對模1為一致分佈，就是未解決的著名問題。
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